Loading... **1.都说Go语言性能非常强大，那么到底比Python强多少？** 为了比较Go语言和Python语言在单线程性能上的差距，我们可以做一个简单实验，从1亿减到1： Python代码： ``` import time def decrement(n): while n > 0: n -= 1 start = time.time()decrement(100000000)end = time.time()print(f"{end - start}s.") ``` 结果如下：  Python大约需要4秒-5秒才能完成这项工作，那么Go语言呢？ ``` package mainimport "fmt"import "time" var c chan int func decrement(n int) { for n > 0 { n -= 1 }} func main() { start := time.Now() decrement(100000000) fmt.Println(time.Since(start))} ``` 结果如下：  确实，两者差了不止100倍，看得出来Go是一个比较有前途的语言，具有强大的性能（除此之外，它还有简单易学、能轻松实现高并发的特点）。 不过，它的社区建设和Python相比还是有很大的差距，许多第三方库依然还没有支持Go语言，因此，它想要替代Python还有非常长的路要走。 **2.Go性能强大、Python社区强大，两者能否结合起来？**** ** 我们试试看能否在Python中调用Go的方法，在Go中从1亿减到1。 首先，将刚刚go语言版的1亿减到1改为在一个函数中进行，并返回结果： ``` package main import ( "C" "time") var c chan int func decrement(n int) { for n > 0 { n -= 1 }} //export count_timefunc count_time() *C.char { start := time.Now() decrement(100000000) total_time := time.Since(start).String() return C.CString(total_time)} func main() {} ``` 然后生成动态链接库以便Python调用Go里写的函数： ``` go build -buildmode=c-shared -o main.so count.go ``` 这样会在当前文件夹中生成 main.so 和 main.h. 在Python中我们需要加载该生成的main.so动态链接库，并配置好输出变量的类型，最后调用方法得到结果： ``` import timefrom ctypes import cdll, c_char_p start = time.time() # 加载动态链接库lib = cdll.LoadLibrary('./main.so') # 配置输出参数变量类型lib.count_time.restype = c_char_p # 调用方法rest = lib.count_time() end = time.time() print(f"Go 内部执行时间：{rest}")print(f"Python 整体执行时间: {end - start}s") ``` 结果如下：  可以看到，使用这个方案将Python和Go两者结合起来的性能依然非常高，但就是多了一个生成和调用动态链接库的过程，增加了代码的耦合性。 其实，这也是C+Python的开发方式，只不过我们将C换成了Go，因为Go开发起来实在是舒服多了。 如果以后你的Python代码中有某个部分计算特别复杂，你可以尝试将其改写成go，通过动态链接库的方式调用go写的代码，将能大大提高性能。 这样，既能安心享受Python带来的丰富社区资源，又能享受Go语言的性能优势，真的美滋滋。 > 原文来自微信公众号 "Python实用宝典" © 允许规范转载